- Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hệ thống Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Elasticsearch…).
- Xây dựng và vận hành pipeline xử lý dữ liệu bằng Spark/PySpark (batch & real-time).
- Làm việc với CSDL SQL/NoSQL (MySQL, Hive, Presto, HBase, Cassandra).
- Phát triển DWH, Data Lake/Lakehouse (Hudi, Iceberg, DeltaLake).
- Đảm bảo kiến trúc dữ liệu phục vụ Data Scientist và Data Analyst.
Mô tả công việc
Quyền lợi được hưởng
- Lương tháng 13
- Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop….
- Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
- 12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4-1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;
- Làm việc: từ 8h30 - 17h30 (thứ 2 đến thứ 6)
- Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;
- Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm
- Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
- Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, …
- Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
- Được đào tạo và trau dồi không chỉ kiến thức chuyên môn, kỹ năng mềm mà cả kỹ năng quản lý nhóm, quản lý dự án thông qua các buổi đào tạo nội bộ chung do phòng Đào tạo tổ chức hoặc các buổi đào tạo của riêng phòng ban;
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến
- Đội ngũ kỹ sư, nhân viên tài năng, giàu kinh nghiệm
- Làm việc với tác đối tác lớn
- Review tăng lương định kỳ hàng năm (1 lần / năm)
- Làm việc trong lĩnh vực Banking cùng các chuyên gia trong và ngoài nước
- Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn theo nhu cầu
- Cùng nghiên cứu và thử thách với những công nghệ mới và các hot tech trend trên thế giới thông qua các buổi training hoặc các cuộc thi nội bộ và có phần thưởng cho các cuộc thi
- Được tham gia các chương trình training về kỹ năng công nghệ và kỹ năng mềm, phương pháp làm việc
- Được tư vấn và chia sẻ về phát triển năng lực và nghề nghiệp bản thân
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp CĐ/ĐH liên quan,
- Có từ 2,5 năm kinh nghiệm Data Engineer.
- Có kinh nghiệm ETL/ELT, ưu tiên dùng IBM DataStage.
- Hiểu và làm việc với IBM Cloud Pak for Data, Watson Studio, Watson Knowledge Catalog.
- Thành thạo Python/Java/PySpark, nắm vững kiến trúc Big Data.
- Có kinh nghiệm quản lý dữ liệu trên IBM Cloud Object Storage là lợi thế.
